Análise de Correlação e
Processos Causais


Existe uma associação entre a estatura dos pais e seus filhos? O tamanho do seu pé tem alguma relação com sua estatura? Existe uma relação entre a longevidade e peso das diferentes raças de cachorros? O estudo de relações estatísticas entre fenômenos diferentes é extremamente informativo para pesquisa cientifica, pois pode ser indicativo de alguma associação de causa-efeito. Para medir o grau (ou intensidade) da associação entre fenômenos descritos por variáveis contínuas você deve usar o Coeficiente de Correlação de Pearson
Aula versão 15/06/2017

Introdução à Relação entre Variáveis Quantitativas

Texto em breve...


Tabelas de Agrupamento: Vantagens e Desvantagens

Texto em breve...


Histogramas não Revelam a Relação entre Variáveis

Texto em breve...


Diagrama de Dispersão (Scatter Plot)

Texto em breve...


Direção de uma Relação

Texto em breve...


Força e Forma de Relações

Texto em breve...


Pontos Discrepantes

Texto em breve...


Coeficiente de Correlação de Pearson: 1

Texto em breve...


Covariância: Mecânica e Cálculos Manuais

Texto em breve...


Coeficiente de Correlação de Pearson 2

Texto em breve...


Coeficiente de Correlação de Pearson 3

Texto em breve...


Construindo Manualmente um Diagrama de Dispersão (Scatter Plot)

Texto em breve...


Calculando o Coeficiente de Correlação de Pearson Manualmente

Texto em breve...


Calculando o Coeficiente de Correlação de Pearson no Excel

Texto em breve...


Teste de Hipótese do Coeficiente de Correlação de Pearson

Texto em breve...


Processos Causais: "Correlação não Implica em Causa"

Texto em breve...